الرئيسية/فرص العمل في ألمانيا/مهندس عمليات التطوير وتعلم الآلة (DevOps/ML Engineer (m/f/d))
🌐 تقديم مباشر عبر الموقع الرسمي للشركة
DINمعيار التقديم: DIN 5008

مهندس عمليات التطوير وتعلم الآلة

DevOps/ML Engineer (m/f/d)
🏢Machine Learning Reply📍Munich📅٢٤ أكتوبر ٢٠٢٦
🌐IT💼Full-time🇩🇪المستوى اللغوي الإلزامي: B2
🌐تقديم مباشر عبر الموقع الرسمي للشركة

التقديم عبر موقع الشركة الرسمي

يتم التقديم لهذه الفرصة مباشرة عبر بوابة التوظيف الرسمية الخاصة بـ Machine Learning Reply بدون أي رسوم أو وسطاء.

🌐التقديم الآن عبر موقع الشركة الرسمي ↗تجهيز خطاب الدافع (Anschreiben) لهذه الوظيفة
💡دليل التقديم في استمارة الشركة الرسمية (Bewerbungsformular):
  • 1️⃣جهّز ملف سيرتك الذاتية (Lebenslauf) وخطاب الدافع (Anschreiben) بصيغة PDF.
  • 2️⃣اضغط على زر التقديم الرسمي أعلاه لفتح استمارة جهة العمل المباشرة.
  • 3️⃣في استمارة الشركة: املأ اسمك وبريدك وارفع ملف PDF في خانة (Lebenslauf / Unterlagen) ثم اضغط (Bewerbung absenden).
🛡️جميع الوظائف من مصادر رسمية معتمدة في ألمانيا ولا توجد أي رسوم وساطة.
📋

نبذة ومسؤوليات العمل

نظرة شاملة على المهام التشغيلية اليومية والدور الوظيفي داخل المؤسسة

Aufgaben & Verantwortung
🏢سياق الدور في Machine Learning Reply:

تبحث شركة Machine Learning Reply عن مستشار ومهندس DevOps/ML للانضمام إلى فريقها التقني في ميونخ للعمل على مشاريع مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للعملاء في مختلف القطاعات الاقتصادية مثل المصارف والتأمين والسيارات والتجزئة.

المهام والمسؤوليات الأساسية (Kernaufgaben):

✓تتضمن المسؤوليات تصميم وتنفيذ حلول تقنية متقدمة على البنى التحتية السحابية (AWS، Azure، GCP) أو المحلية، وأتمتة العمليات باستخدام أحدث مفاهيم DevOps و MLOps لتسريع عمليات التسليم.
✓كما تشمل المهام إعداد أنظمة المراقبة والتعافي من الأخطاء لضمان تشغيل آمن ومستقر، والتواصل المباشر مع العملاء والفرق المتعددة مثل علماء البيانات ومهندسي المنصات لتطوير حلول جاهزة للإنتاج.
✓تقدم الشركة بيئة عمل مرنة ومحفزة تتيح الجمع بين العمل المكتبي والعمل عن بعد، مع وفرة التدريبات الفنية والبرامج الاجتماعية والمشاركة في الهاكاثونات والمؤتمرات.
✓بالإضافة إلى تزويدك بأحدث الأجهزة التقنية، توفر الشركة تذكرة النقل العام (Deutschlandticket) ودعماً لاشتراك الصالات الرياضية ومكتباً متميزاً في وسط مدينة ميونخ.
🎯

الشروط والمؤهلات المطلوبة

المعايير المحددة لقبول طلب الترشيح وفق اشتراطات سوق العمل الألماني

Anforderungen & Qualifikation
🇩🇪
شرط الكفاءة اللغوية الأوروبي (CEFR Sprachniveau)B2

وفق الإطار المرجعي الأوروبي المشترك للغات (Goethe / telc / TestDaF / ÖSD)

Zertifikat: B2

إتقان اللغتين الإنجليزية والألمانية بشكل ممتاز مع القدرة على التواصل والعرض الفعال.

🎓

معادلة الشهادات والمؤهل العلمي (Anerkennung der Berufsqualifikation)

اعتماد أكاديمي وخبرة (Anabin / ZAB Standard)

الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الإحصاء أو الفيزياء أو أي مجال مرتبط.تُقبل الشهادات الجامعية الصادرة خارج ألمانيا المعترف بها في قاعدة بيانات (Anabin) بدرجة H+، أو ما يعادلها من خبرات مهنية عملية موثقة في القطاع التقني والتجاري.

✓شهادة معترف بها (Anabin H+) أو سنوات خبرة موثقة

المهارات والخبرات العملية المطلوبة:

✓خبرة عملية مبدئية بمبادئ DevOps/MLOps والحوسبة السحابية مثل Microsoft Azure أو AWS أو GCP إضافة إلى Databricks.
✓يفضل وجود خبرة في تقنيات الحاويات (Kubernetes) ولغات البرمجة مثل Python و Java و Scala.
✓دراية بقواعد البيانات SQL/NoSQL وتقنيات البيانات الضخمة مثل Apache Spark و Apache Kafka وأدوات إدارة مسارات العمل مثل Apache Airflow.
🇩🇪

إرشادات التقديم وقبول الملف لدى صاحب العمل (Bewerbungstipps)

المعايير المتبعة لدى إدارات الموارد البشرية الألمانية لضمان دعوة المقابلة

Standard: DIN 5008
1

الترتيب الزمني العكسي

نسّق سيرتك الذاتية من الأحدث للأقدم طبقاً لمعايير DIN 5008 لتجتاز خوارزميات الفرز الآلي (ATS).

2

خطاب دافع مخصص (Anschreiben)

وجّه الخطاب لشركة Machine Learning Reply مباشرة مع ذكر الرمز المرجعي (DE-2026-82272) في سطر الموضوع.

3

ملف موحد (Bewerbungsmappe)

اجمع سيرتك الذاتية وخطاب الدافع وشهادات الخبرة ومستوى اللغة في ملف PDF واحد لا يتجاوز 10 ميغابايت.

🧭

مسار الخطوات الثلاث لضمان القبول

1

تجهيز السيرة الذاتية (DIN 5008)

سيرة ذاتية بترتيب عكسي متوافقة أوروبياً مع خوارزميات الفرز الآلي.

2

صياغة خطاب الدافع المخصص لـ Machine Learning Reply

خطاب رسمي يستهدف مسمى الوظيفة ومتطلبات صاحب العمل بدقة.

3

إرسال الملف الموحد (Bewerbungsmappe) مباشرة

إرسال الملف عبر البوابة الرسمية للشركة أو بريد الموارد البشرية.

ℹ️بيانات الاعتماد والشاغر

الشركة:Machine Learning Reply
المدينة:Munich
نوع العمل:Full-time
مستوى اللغة:B2
كود المرجع:DE-2026-82272
معيار التقديم:DIN 5008

💼وظائف مشابهة في نفس المجال

عرض جميع الوظائف→